RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2023, том 17, выпуск 3, страницы 100–106 (Mi ia865)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Критерии определения семантической близости дискурсивных отношений

О. Ю. Иньковаab, М. Г. Кружковa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Женевский университет

Аннотация: Работа посвящена результатам разработки структурированных определений дискурсивных отношений на основе их классификации, а также критериям, позволяющим определить их семантическую близость. Авторы показывают недостатки существующих подходов, которые приводят к противоречивым или часто необоснованным результатам, а также раскрывают преимущества альтернативного решения: классификации дискурсивных отношений на основе их структурированных определений. Приводятся примеры таких определений, сформированных в Надкорпусной базе данных коннекторов (НБДК), а также критерии, позволяющие определить семантическую близость дискурсивных отношений. Поскольку структурированные определения представляют собой набор различительных признаков, авторы обсуждают проблему присвоения коэффициента близости каждому из признаков. Полученные данные, в том числе количественные, позволяют выдвинуть гипотезу, согласно которой из трех групп признаков: «Уровень», «Базовая операция» и «Семейство признаков» — наибольший вес имеет последняя. Предлагаются пути дальнейшего исследования этой проблемы, в частности с учетом таких факторов, как данные по сочетаемости дискурсивных отношений, по соответствиям дискурсивных отношений и их показателей в тексте оригинала и в тексте перевода, а также тех случаев, когда один показатель может выражать несколько дискурсивных отношений.

Ключевые слова: надкорпусная база данных, логико-семантические отношения, коннекторы, аннотирование, фасетная классификация.

Поступила в редакцию: 10.07.2023

DOI: 10.14357/19922264230314



© МИАН, 2024