Выявление причинно-следственных связей при покрытии причин

Задачи поиска причинно-следственных связей имеют большое значение в медицинской диагностике, поиске первопричин сбоев в программно-технических системах, информационной безопасности. Объяснимость формируемых заключений, получаемых в результате сложных вычислений с помощью методов искусственного интеллекта (ИИ), чаще всего реализуется с помощью причинно-следственных связей. В работе исследована возможность выявления причинно-следственных связей в случаях, когда причина находится в неразделимом объекте, доступном наблюдению. В таких случаях говорят, что свойство «причина» покрыто объектом, в котором присутствуют и другие свойства данных. Следствия причин проявляются в других информационных пространствах. Задача выявления причинно-следственных связей исследуется в присутствии других случайных данных, не относящихся к зависимости, порождаемой причинно-следственной связью. Рассматривается модель детерминированной причинно-следственной связи при наличии значительного числа случайно возникающих свойств, которые не связаны с причинно-следственным влиянием одних свойств на другие.