Концептуальная модель идентификации структуры проблемы в гибридных интеллектуальных многоагентных системах

Работа направлена на развитие исследований в области автоматического решения практических проблем, сложность которого обусловлена нечеткостью их определения и слабой формализацией: на момент возникновения проблемы часто отсутствует ясное понимание ее сути и границ, что требует дополнительных усилий для их выявления и описания. Один из традиционных подходов при ручном и автоматизированном решении практических проблем — декомпозиция их на части, которые могут быть решены существующими методами — требует значительных временных и трудовых ресурсов. В настоящей работе на основе традиционных подходов к декомпозиции проблемы построена концептуальная модель метода автоматической идентификации ее структуры с использованием прототипных фреймовых моделей для применения в гибридных интеллектуальных многоагентных системах (ГиИМАС) с целью снижения трудозатрат на начальном этапе ее решения.