RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика» // Архив

Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 2022, том 41, страницы 40–56 (Mi iigum493)

Динамические системы и оптимальное управление

Hybrid global search algorithm with genetic blocks for solving hexamatrix games

[Гибридный алгоритм глобального поиска с генетическими блоками для решения гексаматричных игр]

Andrei V. Orlov

Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory SB RAS, Irkutsk, Russian Federation

Аннотация: Статья посвящена разработке гибридного подхода к решению полиматричных игр трех лиц (гексаматричных игр). С одной стороны, этот подход базируется на редукции игры к задаче невыпуклой оптимизации и Теории глобального поиска, созданной А. С. Стрекаловским для решения невыпуклых оптимизационных задач с (d.c.) функциями, представимыми в виде разности двух выпуклых функций. С другой стороны, для повышения эффективности одного из ключевых этапов глобального поиска — конструирования аппроксимации поверхности уровня выпуклой функции, задающей базовую невыпуклость в исследуемой задаче — используются операторы генетического алгоритма. Приведены результаты первого вычислительного эксперимента.

Ключевые слова: полиматричные игры трех лиц, гексаматричные игры, равновесие Нэша, теория глобального поиска, локальный поиск, аппроксимация поверхности уровня, генетический алгоритм.

УДК: 519.853.4

MSC: 90C26

Поступила в редакцию: 29.06.2022
Исправленный вариант: 04.08.2022
Принята в печать: 11.08.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.26516/1997-7670.2022.41.40



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024