RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 4, страницы 3–17 (Mi iipr114)

Анализ решений

Многоаспектная онтология пользователя для интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов

А. В. Смирнов, Т. В. Левашова

Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН, г. Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: В статье описана многоаспектная онтология пользователя, которая позволяет определить принадлежность лица принимающего решение группе пользователей с однотипными предпочтениями и поведением и сформировать рекомендуемое решение, используя информацию о предпочтениях и поведении этой группы. Онтология опирается на концепцию интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов пользователей и состоит из трех независимых аспектов – профиль пользователя, сегмент пользователя и модель жизни пользователя в цифровой среде, интеграция которых в единую онтологию поддерживается ее верхним уровнем.

Ключевые слова: поддержка принятия решений, многоаспектное моделирование пользователя, онтологическая модель, онтологическая классификация, сегментация пользователей, цифровой след.

DOI: 10.14357/20718594210401


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 486–496

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024