RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 1, страницы 17–26 (Mi iipr124)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Обработка естественного языка

Извлечение сценарной информации из текстов. Часть 1. Постановка задачи и обзор методов

М. И. Сувороваa, М. В. Кобозеваa, Е. Г. Соколоваb, С. Ю. Толдоваb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г.Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г.Москва, Россия

Аннотация: В статье обсуждается важность автоматического сценарного анализа для понимания текстов на естественном языке. Дан широкий обзор методов и подходов к описанию и извлечению сценариев. Рассмотрены теоретические подходы к формализации сценариев. Приведен список задач, для решения которых используется информация о сценарной структуре текста. Представлены популярные подходы к автоматическому извлечению сценариев из текстов и методы оценки их качества. Показан список открытых корпусов, как созданных специально для задачи извлечения сценариев, так и универсальных, которые могут успешно применяться для данной задачи.

Ключевые слова: сценарный анализ, сюжетные грамматики, фрейм, скрипт, методы автоматической обработки естественного языка.

DOI: 10.14357/20718594200102


 Англоязычная версия: , 2021, 48:6, 517–523

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024