Аннотация:
В статье для решения задачи подробного анализа тональности пользовательских отзывов предложена нейросетевая модель на основе системы переходов, позволяющая одновременно извлекать и проводить анализ мнений пользователей. Экспериментальные исследования точности модели, в ходе которых оценивалось качество извлечения сущностей, связей между ними и их атрибутов, проводились на материале пользовательских отзывов из интернет-магазинов Amazon и AliExpress. Исследована обобщающая способность модели при смене тестового набора данных. В большинстве проведенных экспериментов предлагаемая модель показала лучшие результаты по сравнению с существующими аналогами.
Ключевые слова:машинное обучение, анализ тональности, глубокое обучение, мнения пользователей.