RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 1, страницы 19–31 (Mi iipr14)

Системы поддержки принятия решений

Онтологическая оболочка для конструирования сервисов прогноза и оценки состояний пациентов

В. В. Грибоваab, Е. А. Шалфееваab

a Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН, Владивосток, Россия
b Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия

Аннотация: В работе дается описание облачной оболочки для создания систем оценки рисков и прогноза состояния пациента. В ней интегрированы различные методы и подходы для решения таких задач и семантические модели электронных медицинских документов. Предоставлены средства декларативного описания правил интерпретации обученных прогнозных моделей и знаний о динамике развития заболеваний. С ними связана семантическая структура для генерации детализированного объяснения. Оболочка позволяет “собрать” в сервисе для интересующей группы заболеваний или раздела медицины те реализации методов оценки рисков и прогноза состояний и те базы знаний о патогенезе заболеваний, которым врачи готовы доверять.

Ключевые слова: оценка рисков, прогноз, декларативные знания, программная оболочка, генерация объяснения, система поддержки принятия решений.

DOI: 10.14357/20718594230103



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024