RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 4, страницы 14–20 (Mi iipr148)

Интеллектуальный анализ данных

Исследование содержания публикаций сообществ в социальных сетях с помощью анализа формальных понятий

К. И. Пахомова, А. Л. Белова

Сибирский федеральный университет, г. Красноярск, Россия

Аннотация: В настоящий момент анализ формальных понятий (АФП) служит эффективным инструментом структурирования и анализа данных. Данный математический аппарат основывается на прикладной теории алгебраических решеток. Достоинствами АФП являются широкие возможности интерпретации результатов, в том числе, благодаря их визуализации с помощью диаграмм (Хассе). Универсальность подхода позволяет применять его для решения разного рода задач. В статье описан подход к построению диаграммы решетки формальных понятий на основе данных, полученных из публикаций тематических групп социальных сетей. Такой подход позволяет анализировать тематику публикаций, выявлять закономерности между их множествами и ключевыми словами.

Ключевые слова: социальная сеть, анализ формальных понятий, алгебраическая решетка, семантический анализ, частотность слов.

DOI: 10.14357/20718594200402



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024