RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 1, страницы 32–41 (Mi iipr15)

Системы поддержки принятия решений

Числовые характеристики случайных процессов с нечеткими состояниями

В. Л. Хацкевич, О. А. Махинова

Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, Воронеж, Россия

Аннотация: В работе изучены непрерывные случайные процессы с нечеткими состояниями. Установлены свойства их числовых характеристик – ожиданий и корреляционных функций, – соответствующие свойствам характеристик числовых случайных процессов. Введено и исследовано каноническое представление нечетко-случайных процессов. Рассмотрены треугольные нечетко-случайные процессы.

Ключевые слова: непрерывные случайные процессы, нечеткие состояния, нечеткие ожидания, корреляционные функции, канонические представления.

DOI: 10.14357/20718594230104



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024