RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 72–83 (Mi iipr171)

Интеллектуальные роботы и динамические системы

Планирование выполнения сложных полетных заданий группировками интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов

В. Б. Мелехинa, М. В. Хачумовb

a Дагестанский государственный технический университет, г.Махачкала, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: Проведен сравнительный анализ параллельного и конвейерного способов выполнения сложных полетных заданий группировками интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов, позволяющий определять наиболее эффективный путь их реализации согласно критериям минимального времени и ограниченных функциональных возможностей бортовых ЭВМ. Предложена модель представления знаний безотносительно к конкретной предметной области, обеспечивающая возможность планирования целенаправленного поведения в условиях априори неописанной проблемной среды. Разработаны процедуры обработки знаний и вывода решений на семантических сетях, позволяющие планировать целенаправленное поведение интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов в процессе решения различных подзадач сложного полетного задания с полиноминальной сложностью.

Ключевые слова: группировка, беспилотные летательные аппараты, модель представления знаний, фреймы действий и отношений, активные семантические сети, вывод решения на семантических сетях.

DOI: 10.14357/20718594190207


 Англоязычная версия: , 2020, 47:5, 322–329

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024