RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 60–69 (Mi iipr181)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Когнитивные исследования и моделирование

Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных

Е. Н. Никитинаa, Н. К. Онипенкоb

a ООО "Компьютерные системы ЛКС", Москва, Россия
b Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, Москва, Россия

Аннотация: В статье представлен семантико-когнитивный анализ данных эмпирического исследования текстов психически больных и здоровых людей, проведенный с опорой на возможности системы автоматического анализа текста “Машина РСА”. Обосновывается значимость категорий лица и времени для выявления когнитивно-речевых отличий между пишущими, относящимися к разным группа испытуемых (“здоровые”, “депрессия”, “шизофрения”). Установлено, что выбор грамматической техники использования личных местоимений и личных форм глагола отражает разное видение отношений между личной сферой говорящего и окружающим его миром. Аргументируется перспективность междисциплинарных исследований в области гуманитарных наук.

Ключевые слова: автоматический анализ текста, лингвистические особенности текстов, характерные для психических заболеваний шизофренического и аффективного спектра, текстовая стратегия, категория времени, категория лица, личная сфера, диалогизированность, обобщенно-личность, инклюзивность говорящего.

DOI: 10.14357/20718594190307



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024