Аннотация:
Психометрический анализ информации из интернета является одним из быстрорастущих трендов современных исследований. На основе интеллектуального анализа данных из социальных сетей выявляются психологические особенности пользователей социальных сетей и наличие у них признаков психологического неблагополучия. В настоящей работе решается задача выявления личностных черт – предикторов депрессии, у пользователей социальной сети Вконтакте на основе интеллектуального анализа публикуемых ими изображений. Описаны предлагаемые методы решения задачи и результаты экспериментальной проверки методов на данных из сети Вконтакте. Наши исследования показали, что учет наличия объектов на изображениях позволяет решать задачу с наилучшим уровнем качества.
Ключевые слова:личностные черты, социальные сети, анализ изображений, машинное обучение.