RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 4, страницы 37–46 (Mi iipr187)

Интеллектуальный анализ данных

Применение анализа формальных понятий для интеллектуальной поддержки принятия решений

К. И. Пахомоваa, А. В. Коробкоb

a Сибирский Федеральный Университет, г. Красноярск, Россия
b Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск, Россия

Аннотация: Статья посвящена изучению и систематизации современных направлений интеллектуальной поддержки принятия решений, использующих метод анализа формальных понятий (АФП). Рассмотрен опыт современных исследователей применения АФП для классификации, формирования рекомендаций, построения онтологий и информационного поиска. Описаны основные категории решаемых задач, используемые свойства алгебраической решетки и возможности метода АФП. Определены основные преимущества применения метода для развития авторской теории интеллектуальной поддержки оперативной аналитической обработки гетерогенных данных на основе интегральной OLAP-модели.

Ключевые слова: искусственный интеллект, анализ формальных понятий, OLAP, поддержка принятия решений, аналитическая модель.

DOI: 10.14357/20718594190405



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024