RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 2, страницы 15–30 (Mi iipr23)

Представление знаний

Модель системно-объектной трехмерной базы знаний

С. И. Маторинab, С. В. Гульa

a Белгородский государственный национальный университет, Белгород, Россия
b Белгородский университет кооперации, экономики и права, Белгород, Россия

Аннотация: В статье рассматривается оригинальная модель базы знаний, основанная на трехмерной классификации и системно-объектном подходе “Узел-Функция-Объект”, обеспечивающей хранение взаимосвязанной информации о концептуальных и материальных системах. Представлено формальное описание модели базы знаний средствами дескрипционной логики. Описаны процедуры использования базы знаний, построенной по предлагаемой модели, для прогнозирования и поддержки управления, а также процедуры создания с использованием системного классификационного анализа и сопровождения. Приведен пример трехмерного классифицирования в области чрезвычайных ситуаций.

Ключевые слова: база знаний, трехмерная классификация, системно-объектный подход “Узел-Функция-Объект”, концептуальные системы (системы-классы), материальные системы (системы явления).

DOI: 10.14357/20718594230202



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024