RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 2, страницы 98–107 (Mi iipr29)

Машинное обучение, нейронные сети

Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений

М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная

Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия

Аннотация: Рассмотрен метод оптимизации числа проходов, позволяющий снизить время обработки изображения при реализации различных операций, например, логической фильтрации и/или построения карт глубин. Особенностью данного метода является использование двух проходов в прямом и обратном направлениях. Представленные псевдокоды позволяют понять суть предложенных проходов. Оценка производительности метода, подтвержденная результатами имитационного моделирования, показала заметное снижение временных характеристик обработки изображения размером 3 $\times$ 3.

Ключевые слова: оптимизация числа проходов, окно 3 $\times$ 3, фильтрация изображений, сверточный фильтр.

DOI: 10.14357/20718594230208



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025