RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 1, страницы 26–37 (Mi iipr3)

Системы поддержки принятия решений

Интеллектуальная рекомендательная система для реабилитации пациентов

А. В. Заболеева-Зотова, Ю. А. Орлова, А. В. Зубков, А. Р. Донская

Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия

Аннотация: В работе описывается интеллектуальная рекомендательная система для восстановления и тренировки дыхательной системы человека с помощью индивидуально подобранных специальных упражнений и повышения мотивации при их выполнении. Персональные рекомендации по составу упражнений формируются на основе интерактивного интеллектуального анализа видео информации о физической активности человека с учетом его опыта. Для подбора упражнений и оценки эффективности их выполнения используются модели и методы машинного обучения. Приведены результаты апробации рекомендательной системы.

Ключевые слова: реабилитация пациента, дыхательная система, рекомендательная система, видеоинформация, упражнения, мотивация.

DOI: 10.14357/20718594240103



© МИАН, 2024