RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 68–78 (Mi iipr305)

Моделирование поведения и управление

Взаимодействие стратегического и тактического планирования поведения коалиции агентов в динамической среде

А. И. Панов, К. С. Яковлев

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В работе исследуется задача автоматического планирования в контексте более общей проблемы создания интеллектуальных систем управления сложными техническими объектами (мобильными роботами, беспилотными транспортными средствами и др.). Основное внимание уделяется задачам, которые не могут быть решены без взаимодействия методов стратегического (символьного) и тактического (субсимвольного) планирования. В работе предлагаются оригинальные методы планирования на символьном (психологически правдоподобное планирование поведения агента) и субсимвольном (планирование траектории) уровнях. Описываются способы их взаимной увязки и возникающие прямые и обратные связи. Приводится описание применения указанных алгоритмов на модельном примере задачи коллективного перемещения в динамической среде с разрушаемыми препятствиями.

Ключевые слова: иерархическое планирование, планирование поведения, планирование траектории, знаковая картина мира, образ, значение, личностный смысл, эвристический поиск, A*, JPS.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024