Байесовский подход к регуляризации задачи обучения сети функций радиального базиса

Рассматривается задача аппроксимации скалярной функции многих переменных с помощью сети функций радиального базиса. Для борьбы с некорректностью задачи аппроксимации используется метод регуляризации Тихонова. Поиск регуляризационного множителя осуществляется по методу Байеса. Предлагаемый алгоритм позволяет существенно сократить вычислительные затраты за счет замены “дорогостоящей” итерационной процедуры поиска экстремума целевой функции аналитическим решением.