Аннотация:
В статье предложен новый метод выявления направлений научных исследований, а также способ автоматической настройки его параметров. В методе вводится функция оценки близости научных публикаций, которая учитывает тематическую близость текстов, ссылочную связанность и соавторство. При расчете тематической близости текстов также используются тезаурусы и онтологии, что в отличие от других методов позволяет учитывать специфику предметных областей и выявлять многословные словосочетания с синтаксическими и семантическими связями, наиболее точно характеризующие направления научных исследований.
Ключевые слова:наукометрический анализ, поддержка научной деятельности, направления научных исследований, кластеризация коллекций научных публикаций.