RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, выпуск 2, страницы 53–59 (Mi iipr323)

Обработка естественного языка

Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций

Д. А. Девяткин, Ю. Э. Даник, И. А. Тихомиров, А. В. Швец

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье предложен новый метод выявления направлений научных исследований, а также способ автоматической настройки его параметров. В методе вводится функция оценки близости научных публикаций, которая учитывает тематическую близость текстов, ссылочную связанность и соавторство. При расчете тематической близости текстов также используются тезаурусы и онтологии, что в отличие от других методов позволяет учитывать специфику предметных областей и выявлять многословные словосочетания с синтаксическими и семантическими связями, наиболее точно характеризующие направления научных исследований.

Ключевые слова: наукометрический анализ, поддержка научной деятельности, направления научных исследований, кластеризация коллекций научных публикаций.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024