Аннотация:
В работе предложены три критерия, лежащие в основе построения нечетких классификаторов: индекс интерпретируемости, характеризующий различимость и понятность нечетких термов; точность, оцениваемая процентом правильно классифицированных объектов; сложность или компактность, выраженная числом нечетких правил. Разработаны алгоритмы нахождения компромисса между тремя названными критериями, позволяющие получить нечеткие классификаторы. Множество нечетких классификаторов, оптимальных по указанным трем критериям, представлено парето-фронтом. Любой из классификаторов этого множества может быть выбран в зависимости от потребностей пользователя. Приведены результаты исследований полученных классификаторов на реальных данных из репозитория KEEL.