Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом

В статье представлены результаты применения ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований (ДСМ-метода АПНИ), реализованного в компьютерной интеллектуальной системе (ИС-ДСМ), которая прогнозирует развитие сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом. Впервые ДСМ-метод АПНИ применен к последовательности расширяемых баз фактов, которая была использована для обнаружения эмпирических закономерностей (ЭЗК) – сохраняющихся причин изучаемого эффекта (развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом). Для распознавания ЭЗК в ИС-ДСМ использована алгебраическая решетка стратегий ДСМ-рассуждений (правил индуктивного вывода). Полученные результаты имеют информативную клиническую интерпретацию и являются свидетельством полезности интеллектуального анализа данных посредством ИС-ДСМ, которая может применяться как инструмент доказательной медицины.