Модифицированный метаэвристический алгоритм синус-косинуса для многомерных задач глобальной оптимизации

Исследована вычислительная модель метаэвристического алгоритма синус-косинуса. Предложен модифицированный алгоритм, включающий вычислительные механизмы для сохранения баланса между скоростью сходимости алгоритма и диверсификацией пространства поиска решений. Результативность алгоритма анализируется с помощью серии экспериментов для задач поиска глобального минимума в наборе из многомерных тестовых функций. Проверяется статистическая значимость полученных результатов.