RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 4, страницы 83–95 (Mi iipr380)

Многокритериальный анализ

Потенциальная недоминируемость в задачах выбора при неточной информации о предпочтениях

В. В. Подиновскийa, А. П. Нелюбинb

a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва
b Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН, г. Москва

Аннотация: Исследуются задачи выбора наилучшего варианта решения, в которых предпочтения лица, принимающего решение, моделируются при помощи семейства частичных квазипорядков. Выделяется множество вариантов, из которого надлежит сделать выбор, изучаются свойства вариантов из этого множества и рассматриваются подходы к его построению.

Ключевые слова: задачи принятия решений, частичные отношения предпочтения, недоминируемость, потенциальная оптимальность, теория важности критериев.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024