RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 3, страницы 76–83 (Mi iipr39)

Оптимальный и рациональный выбор

Линейная бинарная классификация данных c интервальной неопределенностью

В. И. Ерохин, А. П. Кадочников, С. В. Сотников

Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Рассмотрена задача линейного бинарного отделения конечных интервальных множеств (классов). С использованием теории интервальных систем линейных неравенств задача сведена к проблеме поиска решения системы линейных неравенств специального вида. В свою очередь проблема поиска квазиоптимального решения указанной системы (или псевдорешения в случае ее несовместности и линейной неразделимости классов) сведена к задачам безусловной минимизации. Приведены иллюстративные численные примеры.

Ключевые слова: классификация, машинное обучение, интервальная неопределенность данных.

DOI: 10.14357/20718594230308



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024