RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 24–39 (Mi iipr404)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Интеллектуальный анализ информации

Аппроксимация многомерных зависимостей по структурированным выборкам

М. Г. Беляевab

a Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
b Московский физико-технический институт, Московская облаcть, г. Долгопрудный

Аннотация: В работе рассматривается задача многомерной аппроксимации по выборкам с факторным планом эксперимента (полным или неполным). Универсальные методы аппроксимации не учитывают эту особенность выборки. В работе разработан структурно-ориентированный метод аппроксимации: специальным образом выбраны класс функций и регуляризация, предложены эффективные методы нахождения оптимального решения в этом классе.

Ключевые слова: аппроксимация по выборке, факторный план, произведение Кронекера.


 Англоязычная версия: , 2015, 42:5, 328–339

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024