RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4, страницы 38–48 (Mi iipr46)

Вычислительный интеллект

Нечетко-случайные процессы с ортогональными и независимыми приращениями

В. Л. Хацкевич, О. А. Махинова

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина", Воронеж, Россия

Аннотация: В данной работе исследованы случайные процессы с нечеткими состояниями и непрерывным временем. Основное внимание уделено классу нечетко-случайных процессов с ортогональными и независимыми приращениями. Установлены характерные свойства дисперсий и ковариационных функций таких процессов. Рассмотрены гауссовские и винеровские нечетко-случайные процессы, являющиеся аналогами соответствующих вещественных случайных процессов. Полученные результаты опираются на свойства нечетко-случайных величин и классические результаты теории вещественных случайных процессов с ортогональными и независимыми приращениями. Примеры характеризуют возможность применения развитой теории к нечетко-случайным процессам треугольного вида.

Ключевые слова: нечетко-случайные процессы с ортогональными и независимыми приращениями, гауссовские и винеровские нечетко-случайные процессы.

DOI: 10.14357/20718594230404



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024