В. П. Тубольцев, А. В. Лапко, В. А. Лапко, “Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема и его применение”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4,страницы 49

Вычислительный интеллект

Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема и его применение

В. П. Тубольцев^a, А. В. Лапко^ab, В. А. Лапко^ab

^a Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
^b Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия

Аннотация: Предлагается модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. По этим данным осуществляется синтез регрессионной оценки плотности вероятности. Полученная информация является основой алгоритмизации процедуры автоматической классификации. Вычислительная эффективность модифицированного непараметрического алгоритма автоматической классификации статистических данных большого объема обеспечивается процедурой сжатия исходных данных, совершенствованием и алгоритмизацией традиционной непараметрической методики обнаружения классов. Эффективность разработанной методики автоматической классификации подтверждается результатами ее применения при анализе данных дистанционного зондирования лесных массивов, поврежденных сибирским шелкопрядом.

Ключевые слова: непараметрический алгоритм автоматической классификации, регрессионная оценка плотности вероятности, дискретизация области значений случайных величин, лесные массивы, данные дистанционного зондирования.

DOI: 10.14357/20718594230405