Алгоритм обнаружения аномалий с помощью модели SARIMA для программного обеспечения автоматизированного комплекса биомониторинга водной среды

В статье представлен алгоритм обнаружения аномалий в рядах активности двустворчатых моллюсков с использованием ошибки между значением, прогнозируемым с помощью модели SARIMA, и фактическим значением. Для определения сезонной компоненты моделей проведена декомпозиция временных рядов. Проведен поиск оптимальной модели для всех времен осреднения данных активности пресноводных двустворчатых моллюсков. С помощью разработанного алгоритмически-программного обеспечения выполнен расчет среднеквадратической ошибки по всему набору данных, что позволило определить потенциальный порог для работы алгоритма, а также время реагирования алгоритма на аномалии при различных временах осреднения данных. Полученные результаты планируется включить в алгоритмически-программное обеспечение автоматизированного комплекса биомониторинга состояния качества вод на основе двустворчатых моллюсков, который уже функционирует и размещен в акватории Севастополя, что позволит быстрее и с большей вероятностью обнаруживать аномалии и генерировать сигнал тревоги.