RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4, страницы 94–102 (Mi iipr51)

Системы поддержки принятия решений

Интеллектуальная система оценки качества руды

О. Д. Иващукa, Е. В. Нестероваa, С. В. Игруноваa, О. О. Иващукb, В. И. Федоровa, А. Ю. Родионовa

a Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
b Каспийский государственный университет технологий и инжиниринга им. Ш. Есенова, Актау, Казахстан

Аннотация: В работе предложен комплексный подход к выбору технологических решений по рудоподготовке, позволяющий объединить интеллектуальные и количественные методы для обоснования решений по управлению добычей и обогащением полезных ископаемых. Интеллектуальная система включает в себя базу данных для принятия оптимальных решений, модели, основанные на нейронных сетях и классических математических методах, технических средствах, технологических операций и организационных приемов, позволяющих осуществить мероприятия по управлению качеством руд. Предложен новый подход к классификации фрагментов фракций руды, на основе нейронной сети, имеющей функционал нахождения зерен минералов руды на изображении с последующей оценкой степени ее раскрытия, что позволило увеличить эффективность распознавания изображений срезов руды не менее чем на 5% по сравнению с аналитическим способом анализа руды.

Ключевые слова: комплексный подход, обогащение руды, интеллектуальная система, нейронная сеть.

DOI: 10.14357/20718594230409



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025