Метод формирования нечеткого классификатора самонастраивающимися коэволюционными алгоритмами

Предлагается новый метод формирования нечеткого классификатора, объединяющий два основных подхода к проектированию нечетких систем генетическими алгоритмами – Питтсбургский и Мичиганский. Для автоматической настройки параметров генетического алгоритма предлагается коэволюционный подход. Проведены исследования метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации.