RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 4, страницы 63–69 (Mi iipr517)

Интеллектуальные технологии

Генеративное распознавание двумерных штрихкодов

П. В. Безматерныхa, Д. В. Вылегжанинb, С. А. Гладилинc, Д. П. Николаевc

a Институт системного анализа РАН
b Центр дополнительного образования детей "Дистантное обучение"
c Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: В работе предлагается метод распознавания штрихкодов, основанный на вычислении оценки близости изображения штрихкода к идеальным изображениям. В качестве наиболее эффективного алгоритма данного семейства рассматривается метод, использующий построение быстрого обобщенного преобразования Хафа. Также обсуждаются варианты оптимизации данного алгоритма по скорости и памяти, и проводится сравнение с классическим способом распознавания.

Ключевые слова: генеративное распознавание, распознавание штрихкодов, обобщенное преобразование Хафа.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024