RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, выпуск 2, страницы 45–57 (Mi iipr533)

Эта публикация цитируется в 17 статьях

Системы поддержки принятия решений

Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений

П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Аннотация: Рассматриваются методы моделирования рассуждений на основе прецедентов (накопленного опыта) в интеллектуальных системах поддержки принятия решений на примере систем реального времени. Основное внимание уделяется методам извлечения прецедентов. Предложенный аппарат иллюстрируется его использованием для автоматизации процессов диагностики и оперативного управления технологическими подсистемами энергоблока.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, моделирование правдоподобных рассуждений, аналогии, прецеденты.


 Англоязычная версия: , 2010, 37:5, 336–345

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024