RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, выпуск 4, страницы 12–18 (Mi iipr578)

Моделирование и обучение

Нейросетевой прогноз выживаемости клеток при гипертермическом воздействии

О. А. Мишулина, А. Г. Трофимов

Московский инженерно-физический институт

Аннотация: Поставлена задача построения нейросетевой модели выживаемости опухолевых клеток в условии гипертермии. Предложены две нейросетевые архитектуры, каждая из которых дает возможность моделировать параметрическое семейство функций выживаемости, построенных в различных пространствах признаков. Оба семейства могут быть использованы для прогноза действия гипертермии в биомедицинских приложениях. Описываются процедуры обучения предложенных нейросетевых моделей и приводятся результаты моделирования на экспериментальных данных выживаемости клеток Chinese hamster V79.

Ключевые слова: нейросетевая модель, процедуры обучения, многослойный персептрон, выживаемость клеток.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024