Возможность применения методов искусственного интеллекта при прогнозировании исходов нейрохирургических операций

Обсуждаются некоторые возможности применения методов искусственного интеллекта в задачах прогнозирования исходов нейрохирургических операций. В основе представляемого подхода – эвристика причинного сходства как средство восстановления причинно-следственных зависимостей, изначально скрытых в накапливаемых эмпирических данных. Математическая формализация этой эвристики строится с помощью уточнения сходства как бинарной алгебраической операции, используемой для сопоставления описаний прецедентов и поиска в них приближенных представлений о причинности целевых эффектов – исходов нейрохирургических операций. Возможности представляемого подхода иллюстрируются на результатах интеллектуального анализа реальных эмпирических данных, охватывающих серию нейрохирургических операций опухолей ствола, выполненных в 2005–2018 годах в НМИЦ НХ им. Н. Н. Бурденко.