Быстрая методика оптимизации регрессионной оценки плотности вероятности одномерной случайной величины

Предлагается методика быстрого выбора коэффициента размытости ядерных функций регрессионной оценки плотности вероятности одномерной случайной величины. Для этого используются результаты исследования асимптотических свойств регрессионной оценки плотности вероятности. Предложена методика оценивания составляющих оптимального коэффициента размытости. Методом вычислительного эксперимента анализируется эффективность предлагаемого подхода быстрого выбора коэффициентов размытости регрессионной оценки плотности вероятности для семейства логнормальных законов распределения при различных объемах исходных данных и перспективных процедур дискретизации области значений случайной величины.