О. П. Шестерникова, В. К. Финн, К. А. Лесько, Л. В. Винокурова, “Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 2,страницы 3

Интеллектуальные системы и роботы

Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии

О. П. Шестерникова^a, В. К. Финн^b, К. А. Лесько^c, Л. В. Винокурова^c

^a Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения МЗ РФ, Москва, Россия
^b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
^c Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова, Москва, Россия

Аннотация: В статье отписываются принципы создания интеллектуальной системы, использующей ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследования (ДСМ-метод АПИ), для прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии. Представлены процедуры одного из этапов применения ДСМ-метода АПИ – ДСМ-исследования, предназначенные для повышения надежности получаемых в системе эмпирических закономерностей. Приводятся полученные эмпирические закономерности и их экспертная оценка.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, ДСМ-метод, автоматизированная поддержка исследования, компьютерная томография, рак поджелудочной железы, хронический панкреатит, дифференциальная диагностика.

DOI: 10.14357/20718594220201