RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 4, страницы 93–110 (Mi iipr610)

Анализ текстовой и графической информации

Содержательные критерии отнесения утверждений из текстов к категориям “события” и “факторы”

И. В. Логиноваa, А. С. Пиекалнитсa, Е. А. Сабидаеваa, М. С. Анташеваa, Л. А. Морозовb

a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
b ПАО "Сбербанк", Москва, Россия

Аннотация: Цель настоящей работы – совершенствование и автоматизация языковых моделей извлечения из текстовых документов утверждений, связанных с событиями и факторами, с использованием разработанной системы лингвистических маркеров. В статье приведены результаты апробации текст-майнинговых моделей извлечения событий и факторов на примере аналитического исследования в сфере человеческого потенциала, социальных и гуманитарных наук. Тестирования и оценка качества моделей реализованы на основе сопоставления результатов, получаемых в автоматическом режиме, в ручном режиме (при экспертно-аналитической валидации) и полуавтоматическом режиме (с использованием системы лингвистических маркеров). В результате внедренных подходов повысилось качество извлечения утверждений, содержащих события и факторы.

Ключевые слова: текст-майнинг, текстовая аналитика, извлечение утверждений, лингвистический маркер.

DOI: 10.14357/20718594240408



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025