Быстрые искусственные нейронные сети и их применение в составе комитетов классификаторов для оперативного обнаружения пожаров

Работа посвящена построению быстрых искусственных нейронных сетей на основе относительно новой функции активации, называемой “s-парабола”, и комитетов (комбинаций) подобных сетей. Актуальность исследования определяется необходимостью оперативной обработки изображений, доставляемых системами машинного зрения беспилотных летательных аппаратов, с целью обнаружения дыма и пожаров на лесных территориях. Выполнено экспериментальное исследование качества многослойных нейронных сетей с функцией активации s-парабола и их комитетов при использовании различных наборов информативных признаков и обобщенной метрики. Наличие ускорения обучения сетей с указанной функцией активации при высоких показателях точности распознавания определяет целесообразность применения предложенного подхода в задачах интеллектуальной поддержки операторов визуального анализа быстропротекающих процессов.