Ограничения на применение больших языковых моделей, налагаемые возрастом информации

В статье исследованы ограничения на применение больших языковых моделей, которые обусловлены возрастом информации. Под возрастом понимается период между последовательным обновлением соответствующих данных. Если данные были обновлены позже момента обучения модели, то запрос подобной информации у модели не будет достоверным. В большинстве случаев подобные запросы перенаправляются к поисковой системе. Поэтому структура ответа на запросы, относящиеся к последним событиям, отличается от стандартной выдачи. Эта особенность может быть использована в тесте Тьюринга для распознания искусственного интеллекта. Приведены эксперименты по определению времени жизни данных и момента обучения модели.