RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, выпуск 2, страницы 130–141 (Mi iipr633)

Анализ сигналов, аудио и видео информации

Видеоанализ качества гигиены рук медицинского персонала с использованием методов глубокого обучения

М. В. Исаковa, И. Ю. Смолинa, Д. К. Карачёвa, А. А. Любченкоab

a ООО "Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем", филиал Сириус холдинг"РЖД-Технологии" Сочи, Россия
b Омский государственный технический университет, Омск, Россия

Аннотация: Результаты экспериментов, представленные в данной работе, демонстрируют пригодность и эффективность методов глубокого обучения применительно к задаче видеоанализа процедуры гигиены рук медицинского персонала с фокусом на требования и рекомендации ВОЗ. Как показало исследование, задача по-прежнему актуальна, а современный уровень развития технологий компьютерного зрения и мобильной разработки позволяют на достаточном уровне качества решить ее. Ключевыми элементами в алгоритме видеоанализа стали семантическая сегментация и классификации движения рук. В работе представлены алгоритмы, модели и архитектурные решения, выбранные по результатам вычислительных экспериментов.

Ключевые слова: гигиена рук, компьютерное зрение, нейронные сети, классификация движений, семантическая сегментация.

DOI: 10.14357/20718594250211



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025