RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, выпуск 4, страницы 18–34 (Mi iipr647)

Системы поддержки принятия решений

Поддержка принятия ситуативных решений на основе сочетания нечеткого ситуационного и когнитивного подходов

В. В. Борисов, А. С. Федулов, С. А. Федулова

Филиал Национального исследовательского университета "МЭИ" в Смоленске, Смоленск, Россия

Аннотация: Представлен метод построения и настройки новой разновидности мягких ситуационно-когнитивных моделей, в котором предлагается использовать результаты нечеткого когнитивного моделирования для оценки степени и времени воздействия ситуативных решений на зависимые признаки. Предложен и на примерах проиллюстрирован метод интеллектуальной поддержки принятия ситуативных решений в условиях неопределенности на основе разработанных мягких ситуационно-когнитивных моделей. Данный метод учитывает различные поведенческие стратегии и сценарии достижения целевых ситуаций за счет совместного использования ситуационной и когнитивной сетевых структур. Метод позволяет сформировать наилучшую, в зависимости от выбранной стратегии последовательность ситуативных решений с обоснованием времени их применения и реакции ситуационных признаков на воздействие.

Ключевые слова: мягкие ситуационно-когнитивные модели, полиморфная гибридизация, поддержка принятия ситуативных решений.

DOI: 10.14357/20718594250402



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026