RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 3–20 (Mi iipr67)

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы

В. И. Городецкий

АО "ЭВРИКА", Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Наука о данных как самостоятельная наука зародилась в начале 2000-х годов как ответ научного сообщества на проблемы обработки больших данных. Сейчас она достигла того уровня зрелости, который делает ее наукой, которая играет важную и незаменимую роль в кластере наук, занимающихся проблемам сбора, хранения, представления и использования данных. В работе очерчиваются границы науки о данных по отношению к искусственному интеллекту. Описываются многоаспектные двухсторонние взаимосвязи науки о данных с другими смежными науками, которые работают с данными. Дается краткое введение в методологию науки о данных, характеризуются основные направления исследований. Перечисляются некоторые источники трудных проблем, решение которых можно ожидать от науки о данных.

Ключевые слова: наука о данных, искусственный интеллект, пирамида DIKIW, образ мышления науки о данных, проблемные вопросы науки о данных.

DOI: 10.14357/20718594220301


 Англоязычная версия: , 2023, 50:6, 543–556

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024