RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 72–87 (Mi iipr72)

Оптимальный и рациональный выбор

Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал

А. В. Лотовa, А. И. Рябиковa, М. В. Болговb, А. Л. Буберc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Институт водных проблем РАН, Москва, Россия
c Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А. Н. Костякова, Москва, Россия

Аннотация: Описывается метод компьютерной поддержки при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал и выработке правил управления каскадом водохранилищ реки Ангара. Метод основан на диалоговой визуализации границы Парето, что позволяет экспертам находить эффективные компромиссы между различными требованиями и обосновывать получающееся решение. С помощью метода было сформулировано компромиссное правило управления каскадом, которое соответствует всем основным требованиям и может быть использовано при подготовке документов государственного управления водными ресурсами бассейна реки Ангара.

Ключевые слова: поддержка принятия решений, многокритериальная оптимизация, визуализация границы Парето, правила управления, каскад водохранилищ.

DOI: 10.14357/20718594220306


 Англоязычная версия: , 2023, 50:6, 582–594

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024