П. А. Лобанова, И. Ф. Кузьминов, Е. Ю. Каратецкая, Е. А. Сабидаева, В. В. Анпилогов, “Выявление трендов с помощью NLP как механизм поддержки принятия решений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 4,страницы 88

Анализ текстовой и графической информации

Выявление трендов с помощью NLP как механизм поддержки принятия решений

П. А. Лобанова^a, И. Ф. Кузьминов^a, Е. Ю. Каратецкая^a, Е. А. Сабидаева^a, В. В. Анпилогов^b

^a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
^b Публичное акционерное общество "Сбербанк России", Москва, Россия

Аннотация: В статье изложены принципы разработанного алгоритма выявления трендов на основе анализа больших текстовых данных и представления результата в удобных для лиц принимающих решения (ЛПР) форматах, реализованных в системе интеллектуального анализа больших данных iFORA. Дается обзор существующих алгоритмов текстовой аналитики. Излагается предлагаемая и апробированная на десятках реализованных проектов математическая основа для выявления терминов, означающих тренды. Описываются подходы к кластеризации терминов на основе их векторов в пространстве Word2vec. Приводятся примеры двух ключевых визуализаций (семантические, тренд-карты), дающих представление о круге тем и трендах, характеризующих конкретную исследуемую область, как способ адаптации результатов анализа к задачам ЛПР. Обсуждаются ограничения и преимущества использования предложенного подхода для поддержки принятия решений, предлагаются направления для будущих исследований.

Ключевые слова: iFORA, NLP, текстовая аналитика, принятие решений.

DOI: 10.14357/20718594220409