Анализ результатов моделирования динамики океана с применением различных методов усвоения данных наблюдений

В работе представлены результаты сравнения применения в численной модели динамики океана Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM) двух различных методов усвоения данных наблюдений: разработанного авторами метода обобщенной фильтрации Калмана (GKF) и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям, в частности по критерию минимума ошибки прогнозирования на заданном временном интервале. В качестве наблюдаемых данных выбирается массив спутниковых измерений уровня океана (альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI.