RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 255, 40 стр. (Mi ipmp2612)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Структура базы обучения статистического классификатора состояний систем организма человека

Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, Р. В. Ставицкий


Аннотация: Исследуются свойства классификатора, основанного на методе полиномиальной регрессии, используемого для оценивания состояния здоровья человека по данным периферической крови. Проведен анализ структуры обучающей базы семи систем организма для мужчин и девяти для женщин. По каждому из четырех классов здоровья рассмотрены особенности взаимного расположения своих элементов, пар свой–чужой, а также своих и чужих элементов относительно центра масс. Показана связь между адекватной сложностью классификатора и структурой обучающего множества.

Ключевые слова: состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия.

DOI: 10.20948/prepr-2018-255



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024