RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 124, 14 стр. (Mi ipmp2762)

Распознавание символов методом полиномиальной регрессии

М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова


Аннотация: Описывается статистический способ классификации, имеющий вероятностные оценки, в основе которого лежит полиномиально-регрессионный подход. Данный метод обучен и проверен на различных множествах печатных и рукопечатных символов. Он обладает быстродействием, высокой точностью, монотонностью (надежностью) оценок. Его вычислительная структура обеспечивает возможность распараллеливания. Рассматривается проблема устойчивости метода к искажениям.

Ключевые слова: классификация, полиномиальная регрессия, печатные и рукопечатные символы.

DOI: 10.20948/prepr-2019-124



© МИАН, 2024