Сбор данных для оценки риска в имитационных моделях

Рассматриваются различные виды оценок риска в зависимости от целей, условий их получения, методов получения. Для каждого вида приведены соответствующие оценки. Многообразие различных видов сводится к четырем основным классам оценок. Для сбора данных в имитационных моделях, предлагаются «индикаторы», соответствующие представленным классам. Описаны особенности реализации «индикаторов» на языках программирования. Указывается, что для расчета любой оценки риска в имитационных моделях, достаточно описанных «индикаторов».