М. Г. Матвеев, В. В. Михайлов, Е. А. Сирота, Г. С. Новицкий, “Методика моделирования уравнения состояния метеорологической системы на базе искусственных нейронных сетей”, Междунар. науч.-исслед. журн., 2014, выпуск 1(20),страницы 38

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Методика моделирования уравнения состояния метеорологической системы на базе искусственных нейронных сетей

М. Г. Матвеев^a, В. В. Михайлов^b, Е. А. Сирота^a, Г. С. Новицкий^a

^a Воронежский государственный университет
^b ВУНЦ ВВС “Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина”

Аннотация: Целью данной работы явилось построение системы векторной авторегрессии для анализа динамики нестационарного векторного метеорологического процесса, а также экспериментальное обоснование возможности использования моделей векторной авторегрессии с переменными параметрами для анализа динамики нестационарных процессов в метеорологии с помощью искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: векторная авторегрессия, нестационарный метеорологический процесс, уравнения состояний, искусственная нейронная сеть.